O que você precisa saber antes de começar.

Para tirar a IA do improviso e colocá-la dentro da sua operação. Em vez de gente copiando e colando respostas de um chat, construímos agentes que executam tarefas repetitivas e fluxos inteiros dentro dos seus sistemas, com aprovação humana onde importa e registro de cada passo. O time para de gastar tempo no trabalho braçal e foca no que exige julgamento.

O chat responde quando alguém pergunta, fora dos seus sistemas e sem deixar rastro. O agente trabalha dentro do processo: lê as fontes certas, executa a tarefa, pede aprovação quando o risco exige e registra o que fez. ChatGPT e Copilot aumentam a produtividade de uma pessoa por vez. O agente padroniza e automatiza o processo do time inteiro, integrado aos seus dados e com trilha de auditoria.

Para qualquer equipe que perde horas em tarefas repetitivas e precisa de processos claros, documentados e auditáveis. Faz ainda mais sentido onde o erro é caro e a auditoria não é opcional: jurídico corporativo, serviços financeiros, operações reguladas e backoffice que depende de muitos sistemas para decidir.

Empresas brasileiras de financeiro, tech e jurídico com processo crítico e dado sensível. Tipicamente bancos médios, fundos, escritórios e jurídicos corporativos, scale-ups com base de dados grande e operações reguladas (BCB, SUSEP, ANVISA, LGPD). Se sua empresa tem sistema legado, dado proprietário relevante e gente cara perdendo tempo em tarefa repetitiva, é provável que faça sentido conversar.

Forward é o serviço: nossos engenheiros entram no seu time para colocar IA em operação em quatro semanas, com contrato fechado por entregável. É a porta de entrada para qualquer setor. Solon é o SaaS: o mesmo método do Forward industrializado para jurídico corporativo brasileiro (M&A, contratos, VDD). Agents é a base técnica de orquestração de agentes que potencializa Forward e Solon. Você contrata Forward ou Solon. Agents é o como, não o que.

Sim. Treinar o time faz parte do método, não é venda separada. Nossos engenheiros trabalham lado a lado com seu pessoal, documentam o sistema e fazem a transição até quem vai operar saber operar. Saímos quando o seu time opera com autonomia, não quando o software entra no ar.

O trabalho repetitivo (conferir, classificar, preencher, conciliar, resumir) passa a ser feito ou preparado pelos agentes. As pessoas saem da execução manual e vão para a validação e a decisão. E, diferente de um chat, cada ação fica documentada e rastreável, então o processo deixa de morar só na cabeça de alguém.

As repetitivas e de alto volume, que hoje consomem horas e geram erro: conciliações, triagem e classificação, conferência de documentos e contratos, respostas padronizadas, geração de relatórios e checagens de conformidade. O agente cuida do automático e a equipe fica com o que exige julgamento, relacionamento e decisão.

Não. Processo auditável importa sempre que o processo é importante. Auditável quer dizer saber o que foi feito, por quem (pessoa ou agente), com base em qual fonte e quando. Isso reduz retrabalho, erro e dependência de pessoas específicas, não é só exigência de compliance.

Não publicamos tabela de preços. O valor é definido no escopo e no contrato conforme ambiente de implantação, volume e sensibilidade dos dados, integrações, número de fluxos e nível de governança. A proposta ou Order Form registra entregáveis, premissas e valores.

Começa por uma dor concreta, não por um projeto gigante. Você aponta um trabalho repetitivo que consome o tempo do time, e a gente coloca esse primeiro fluxo para funcionar no automático, com um responsável e uma meta de resultado claros. Sem começar tudo de uma vez: provamos o valor em um caso antes de escalar.

Quatro semanas é o ciclo de referência para colocar um primeiro fluxo bem delimitado em produção. Não é SLA universal. O prazo contratado depende de integrações, aprovações internas, qualidade dos dados e governança; disponibilidade e suporte são definidos no contrato ou Order Form. Para contato comercial, a resposta costuma ocorrer no mesmo dia útil.

Em horas que a equipe deixa de gastar no braçal e passa a investir no que move o negócio. Olhamos coisas concretas: menos retrabalho, resposta mais rápida, mais volume sem aumentar o time e decisões que dá para auditar. Não prometemos percentual genérico; os números são combinados com você antes de começar.

Não. Você não troca nada e não precisa montar um time de IA. A gente entra com a engenharia, conecta nos sistemas que você já usa e opera o primeiro fluxo. Funciona melhor quando existe um dono do lado do negócio para dizer o que importa.

Usamos Anthropic, OpenAI e modelos privados conforme a necessidade técnica do fluxo. A escolha considera sensibilidade dos dados, tolerância a erro, custo e ambiente de implantação. Provedores externos só entram por API empresarial e sob contrato com limites de retenção e tratamento; o Conteúdo do Cliente não é usado para treinar modelos genéricos.

O Conteúdo do Cliente fica isolado por tenant e é tratado apenas para executar as funções contratadas. Podemos operar em ambiente próprio do cliente, nuvem dedicada ou infraestrutura controlada; provedores externos só são usados quando previstos no contrato, com limites para retenção, acesso e tratamento de dados pessoais.

Nossos engenheiros trabalham dentro do contexto técnico do seu time para transformar um caso de uso em software rodando. Não entregamos diagnóstico em slide: colocamos um fluxo controlado em produção, com monitoramento, documentação e critérios de aceite combinados.

A plataforma reúne a conexão com os seus dados, a organização desses dados, a execução dos agentes, o controle de permissões, o registro de auditoria e as opções de implantação. A composição muda conforme o seu ambiente, mas a base de governança e integração é a mesma em todos os produtos.

A solução roda em nuvem dedicada, ambiente próprio (on-premises) ou modelo híbrido. A arquitetura escolhida fica registrada no início do projeto e considera segurança, latência, custo, exigências regulatórias e capacidade de operação.

Não existe garantia de erro zero em IA. O sistema busca evidências, cita fontes quando o caso exige, registra etapas e mantém aprovação humana em ações sensíveis. A CatechLabs torna o risco visível, controlável e auditável, mas a decisão profissional continua sob responsabilidade do cliente.

Integramos bancos de dados, repositórios de documentos, APIs internas, sistemas de gestão e bases públicas autorizadas. A integração é viável quando há acesso permitido, requisitos de segurança e documentação técnica suficiente; o escopo e o critério de aceite ficam definidos no projeto.

Os agentes não precisam ter autonomia total. Em processos sensíveis, eles podem apenas preparar a análise, sugerir uma ação ou preencher uma etapa para aprovação humana. O cliente define onde a automação pode seguir sozinha e onde uma pessoa precisa autorizar.

Os controles incluem acesso restrito, segregação por tenant, criptografia AES-256 em repouso, TLS 1.3 em trânsito, MFA para operadores e registro das ações. A CatechLabs trata o Conteúdo do Cliente conforme o contrato e a LGPD; o cliente continua responsável pelas bases legais e pelo compliance setorial do próprio uso.

Toda plataforma cria algum nível de dependência. A nossa forma de reduzir esse risco é trabalhar com integrações documentadas, APIs, arquitetura explícita e clareza sobre dados, permissões e artefatos do cliente. Esse ponto deve ser tratado no contrato e no desenho técnico.