Lo que necesitas saber antes de empezar.

Para sacar la IA de la improvisación y ponerla dentro de tu operación. En vez de gente copiando y pegando respuestas de un chat, construimos agentes que ejecutan tareas repetitivas y flujos enteros dentro de tus sistemas, con aprobación humana donde importa y registro de cada paso. El equipo deja de gastar tiempo en el trabajo manual y se enfoca en lo que exige criterio.

El chat responde cuando alguien pregunta, fuera de tus sistemas y sin dejar rastro. El agente trabaja dentro del proceso: lee las fuentes correctas, ejecuta la tarea, pide aprobación cuando el riesgo lo exige y registra lo que hizo. ChatGPT y Copilot aumentan la productividad de una persona por vez. El agente estandariza y automatiza el proceso de todo el equipo, integrado a tus datos y con rastro de auditoría.

Para cualquier equipo que pierde horas en tareas repetitivas y necesita procesos claros, documentados y auditables. Tiene aún más sentido donde el error es caro y la auditoría no es opcional: legal corporativo, servicios financieros, operaciones reguladas y backoffice que depende de muchos sistemas para decidir.

Empresas brasileñas de finanzas, tech y legal con procesos críticos y datos sensibles. Típicamente bancos medianos, fondos, despachos y jurídicos corporativos, scale-ups con base de datos grande y operaciones reguladas (BCB, SUSEP, ANVISA, LGPD). Si tu empresa tiene sistema legado, dato propietario relevante y gente cara perdiendo tiempo en tarea repetitiva, probablemente vale la pena conversar.

Forward es el servicio: nuestros ingenieros entran en tu equipo para poner la IA en funcionamiento en cuatro semanas, con contrato cerrado por entregable. Es la puerta de entrada para cualquier sector. Solon es el SaaS: el mismo método de Forward industrializado para el legal corporativo brasileño (M&A, contratos, due diligence). Agents es la base técnica de orquestación de agentes que potencia a Forward y Solon. Contratas Forward o Solon. Agents es el cómo, no el qué.

Sí. Entrenar al equipo forma parte del método, no es una venta aparte. Nuestros ingenieros trabajan codo a codo con tu gente, documentan el sistema y hacen la transferencia hasta que quien va a operar sabe operar. Salimos cuando el equipo está corriendo con autonomía, no cuando el software entra en funcionamiento.

El trabajo repetitivo (verificar, clasificar, completar, conciliar, resumir) pasa a ser hecho o preparado por los agentes. Las personas salen de la ejecución manual y van hacia la validación y la decisión. Y, a diferencia de un chat, cada acción queda documentada y rastreable, así el proceso deja de vivir solo en la cabeza de alguien.

Las repetitivas y de alto volumen, que hoy consumen horas y generan errores: conciliaciones, triaje y clasificación, verificación de documentos y contratos, respuestas estandarizadas, generación de informes y chequeos de cumplimiento. El agente se encarga de lo automático y el equipo se queda con lo que exige criterio, relación y decisión.

No. Un proceso auditable importa siempre que el proceso importa. Auditable quiere decir saber qué se hizo, por quién (persona o agente), con base en qué fuente y cuándo. Eso reduce retrabajo, error y dependencia de personas específicas. No es solo una exigencia de compliance.

No publicamos una tabla de precios. El valor se define en el alcance y el contrato según el entorno de implementación, el volumen y la sensibilidad de los datos, las integraciones, la cantidad de flujos y el nivel de gobernanza. La propuesta o el Order Form registra entregables, supuestos y valores.

Empieza por un dolor concreto, no por un proyecto gigante. Tú señalas un trabajo repetitivo que consume el tiempo del equipo, y nosotros ponemos ese primer flujo a correr en automático, con un responsable y una meta de resultado claros. Sin cambios de golpe: probamos el valor en un caso antes de escalar.

Cuatro semanas es el ciclo de referencia para poner en producción un primer flujo bien delimitado. No es un SLA universal. El plazo contratado depende de las integraciones, las aprobaciones internas, la calidad de los datos y la gobernanza; la disponibilidad y el soporte se definen en el contrato o Order Form. Para contactos comerciales, el equipo suele responder el mismo día hábil.

En horas que el equipo deja de gastar en lo manual y pasa a invertir en lo que mueve el negocio. Miramos cosas concretas: menos retrabajo, respuesta más rápida, más volumen sin aumentar el equipo y decisiones que se pueden auditar. No prometemos un porcentaje genérico; los números se acuerdan contigo antes de empezar.

No. No cambias nada y no necesitas montar un equipo de IA. Nosotros entramos con la ingeniería, conectamos con los sistemas que ya usas y operamos el primer flujo. Funciona mejor cuando hay un dueño del lado del negocio para decir qué importa.

Usamos Anthropic, OpenAI y modelos privados según las necesidades técnicas del flujo. La elección considera la sensibilidad de los datos, la tolerancia al error, el costo y el entorno de implementación. Los proveedores externos solo se usan mediante APIs empresariales y bajo contratos con límites de retención y tratamiento; el Contenido del Cliente no se usa para entrenar modelos genéricos.

El Contenido del Cliente queda aislado por tenant y se trata únicamente para ejecutar las funciones contratadas. Podemos operar en el entorno propio del cliente, una nube dedicada o infraestructura controlada; los proveedores externos solo se usan cuando el contrato lo prevé, con límites para retención, acceso y tratamiento de datos personales.

Nuestros ingenieros trabajan dentro del contexto técnico de tu equipo para convertir un caso de uso en software funcionando. No entregamos un diagnóstico en diapositivas: ponemos un flujo controlado en funcionamiento, con monitoreo, documentación y criterios de aceptación acordados.

La plataforma reúne la conexión con tus datos, la organización de esos datos, la ejecución de los agentes, el control de permisos, el registro de auditoría y las opciones de implementación. La composición cambia según tu entorno, pero la base de gobernanza e integración es la misma en todos los productos.

La solución funciona en una nube dedicada, en el entorno propio del cliente (on-premises) o en un modelo híbrido. La arquitectura elegida queda registrada al inicio del proyecto y considera seguridad, latencia, costo, exigencias regulatorias y capacidad operativa.

No existe una garantía de error cero en IA. El sistema busca evidencias, cita fuentes cuando el caso lo exige, registra etapas y mantiene aprobación humana en acciones sensibles. CatechLabs hace que el riesgo sea visible, controlable y auditable, pero las decisiones profesionales siguen siendo responsabilidad del cliente.

Integramos bases de datos, repositorios de documentos, APIs internas, sistemas de gestión y fuentes públicas autorizadas. Una integración es viable cuando existe acceso permitido, se cumplen los requisitos de seguridad y hay documentación técnica suficiente; el alcance y los criterios de aceptación se definen en el proyecto.

Los agentes no necesitan autonomía total. En procesos sensibles, pueden solo preparar el análisis, sugerir una acción o completar una etapa para aprobación humana. El cliente define dónde la automatización puede seguir sola y dónde una persona necesita autorizar.

Los controles incluyen acceso restringido, segregación por tenant, cifrado AES-256 en reposo, TLS 1.3 en tránsito, MFA para operadores y registro de las acciones. CatechLabs trata el Contenido del Cliente conforme al contrato y la LGPD; el cliente sigue siendo responsable de las bases legales y del compliance sectorial de su propio uso.

Toda plataforma crea algún nivel de dependencia. Nuestra forma de reducir ese riesgo es trabajar con integraciones documentadas, APIs, arquitectura explícita y claridad sobre los datos, permisos y artefactos del cliente. Este punto debe tratarse en el contrato y en el diseño técnico.